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모션인식을 활용한 AI 출석체크, 핸디체크(Handy Check)
  • 2021-10-18 18:11:55
  • 조회수 : 688
  • 추천수 : 30

팀 명 : TEAM.JIN

 

핸디체크 사이트 주소 :  https://59.16.177.143/login.html

 

* 동영상 파일의 크기가 커 유튜브 링크로 대체하여 첨부합니다. 

유튜브 : https://www.youtube.com/watch?v=0RAZ0NyV8OU

 

 

팀장 : 예체능대학 애니메이션학과 20202533 박세진 

팀원 : AI융합대학 컴퓨터공학부 20161531 김종인

 

코로나로 인해 온라인 수업을 하게 되면서, 우리는 온라인 수업 안에서도 여러가지 문제를 겪었습니다. 

교수님과 학생 모두가 줌을 사용해 참여한 탓에,  잠시 인터넷 오류나 기기에 문제가 생기면 수업을 제대로 듣지 못하는 순간도 있었습니다. 

 

특히 출석체크에 대해서도 많은 아쉬움이 있었는데요,  수업에 들어왔는데도 인터넷이 잠시 튕기는 바람에 출석체크를 제대로 못한다거나, 수업을 다 들은 후에도 출석이 곧바로 반영되지 않아 한참 시간이 지난 후에 확인해야 해서 불편했던 기억이 한 번 쯤은 다들 있으실 겁니다. 

 

저희는 이런 문제를 해결하는 방안을 제시하고자 구글 티처블 머신러닝을 활용해 새로운 AI 출결체크를 만들어 보기로 했습니다. 

핸디체크 사이트는 모바일, PC, 태블릿 등 모든 기기에서 사용이 가능해 더욱 편리하고, 어떤 기기를 사용하던지 카메라만 있다면 언제  어디서든 이용할 수 있습니다. 

 

호스트가 제시하는 손동작을 3초간 이행하면, 출석이 완료됩니다. 다른 손모양을 하고 있다면 출석이 완료되지 않습니다. 

이 같은 결과로, 미출결, 출석, 지각, 결석 총 4가지의 모드를 만들어 관리합니다.

수업이 끝난 후 학생은 자신의 출석 정보를 확인할 수 있으며, 호스트는 참여자 목록 및 시간을 조회할 수 있습니다. 

 

모션인식을 활용한 AI 출석체크, 핸디체크로 올출(AII 출석) 도전해 보시는 것은 어떨까요?